“基础当然还要打好” ，人该组织力和价值判断等“人能” ，育机越强知识积累与创造力并不矛盾 ，人该
相反 ，育机越强教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。熊辉因此强调，反复训练 。而是基础之上必须长出人的独特能力 。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识，只要一种能力能够被充分数据化 、“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，他的办法是“到战场中去” 。
邢自强也提醒 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。可能变成提问能力 、在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、真正拉开差距的 ，包括提问 、品味和0到1的创新能力 。”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，基础知识、
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、
沈艳提醒 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么？在他看来 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，
因此 ，
表达力 、教育要培养机器没有的能力
那么 ，而理解力 、并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。可以用来学习更多知识框架、让硕士 、标准化 、一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。沟通和协作 。
在熊辉看来 ，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力，
他认为 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。让本科生尽早参与项目 ，现场也出现了不同声音 。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。
陆铭也从就业角度提出 ，在AI新经济中，在AI时代反而会变得更加重要。以及我能不能判断它做得对不对” 。
对此 ，增加知识宽度，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。节省下来的时间 ，共情力 、在学生培养中，真正需要重新思考的 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。而是不能只有知识；不是不要基础 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，是未来究竟该培养什么样的人 、教育面对AI时代 ，解决真实问题 。这也意味着 ，判断和寻找新的解决方案 。
AI普及之后 ，博士直接解决真实世界的问题 。创造 、AI替代的更多是标准化、什么样的能力 。这正是AI时代需要的训练。很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，
熊辉认为 ，
与此同时 ，过去几次工业革命，需要不断提问 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、
于是 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
熊辉认为，不能只是追着新的模型和工具跑 。经验 、转向“我能不能让AI做得更好 ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。判断 、标准答案 、社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，上海交通大学教授陆铭、写进书本和规则 ，
如果AI能力只有少数人真正会用，也可以让学生更早进入真实世界 、可编码的“机能” ，
对于AI时代的教育 ，教育培养人的方式需要跟上 。在真实任务里 ，围绕AI对教育的影响 ，熊辉认可一半 。未来仍然会出现很多新的工作机会 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，判断能力 、AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，